محمد روستایی
-
امروزه در هر کشور اسلامی، افراد غیرمسلمان با عقاید گوناگون حضور دارند و در کنار مسلمانان زندگی می کنند. آمارها نشان می دهد ارتکاب جرائم، توسط بزهکاران غیرمسلمان، امری شایع است. مجموعه احکام کیفری موجود در مذاهب فقهی اسلامی و بررسی مبانی این احکام، می تواند خط مشی مفیدی برای قانونگذاران اسلامی در تصویب قوانین کیفری برای غیرمسلمانان باشد. لذا بررسی تطبیقی احکام فقهی در رابطه با جرائم حدی غیرمسلمانان در جامعه اسلامی ضروری به نظر می آید. جرائمی که میزان مجازات آن در شریعت اسلامی معین باشد، جرائم حدی است. جرائم حدی مورد اتفاق فقهای اسلامی عبارتند از: قذف، شرب خمر، زنا، سرقت و محاربه. فقهای اسلامی، احکام کیفری مسلمانان و غیرمسلمانان را در پاره ای از مجازاتهای حدی متفاوت دانسته اند. با تغییر تعابیر قلمرو کشورهای اسلامی، به وجود آمدن مفاهیم جدید دولت، ملت، شهروند، قوانین بین المللی و مشارکت غیرمسلمانان در دفاع از کشور اسلامی به نظر می رسد موضوعیت قرارداد ذمه و پرداخت جزیه و تفاوت در نظام حقوقی و کیفری به خاطر باور فرد مجرم، به پایان رسیده است. فرامین قرآن در برپایی عدالت اجتماعی، مقتضی مساوات اجرای احکام کیفری بر مسلمانان و غیرمسلمانان است. می توان گفت مجرمین مسلمان و غیرمسلمان در ارتکاب جرائم حدی قذف، زنا، سرقت و محاربه به صورت یکسان مجازات می گردند. در جرم شرب خمر به دلیل عدم اعتقاد غیرمسلمانان به حرمت این ماده، مجازات حدی فقط در صورت تظاهر بدان، اجرا می شود. این پژوهش، ضمن بررسی نظریات فقهای هفت مذهب امامیه، حنفیه، زیدیه، مالکیه، شافعیه، حنابله و ظاهریه به شیوه توصیفی تحلیلی نشان می دهد دین و باور مجرم در اجرای مجازات حدی موثر نیست.
کلید واژگان: احکام کیفری، جرائم حدی، مجازات حدی، کافر، اهل ذمهToday, in every Islamic country, non-Muslims with different beliefs are present and live alongside Muslims. Statistics show that committing crimes by non-Muslim criminals is common. The collection of criminal rulings in Islamic jurisprudence schools and the examination of the foundations of these rulings can be a useful policy for Islamic legislators in approving non-Muslim criminal laws. Therefore, a comparative study of jurisprudence regarding non-Muslim crimes (Punishment stipulated in Shariah) in Islamic society seems necessary. Crimes for which the amount of punishment is determined in Islamic Sharia are stipulated Punishment: Qazf (i.e., accusing unjustly someone of doing adultery and/or sodomy), drinking alcoholic drinks, adultery, theft, and Muharebeh (going to war with the Islamic government governing the country you reside in) are considered by Islamic jurists. Islamic jurists have considered the criminal laws of Muslims and non-Muslims to be different in some punishments. With the changing interpretations of the territory of Islamic countries, the emergence of new concepts of government, nation, citizenship, international laws and the participation of non-Muslims in the defense of the Islamic country, it seems to have ended: the subjectivity of the contract with Zimmis and payment of jizya and the difference in the legal and criminal system due to the belief of the criminal person. The commands of the Quran in the establishment of social justice require equal execution of criminal sentences on Muslims and non-Muslims. It can be said that Muslim and non-Muslim criminals are punished in the same way for committing the crimes of Qazf, adultery, theft, and fighting (Muharebeh going to war with the Islamic government governing the country you reside in). In the crime of drinking alcohol, due to non-Muslims' lack of belief in the sanctity of this article, a limited punishment will be implemented only if they pretend to commit the crime. This research, while examining the opinions of the jurists of the seven Imamiyyah, Hanafiyyah, Zaydiyyah, Malikiyyah, Shafi'iyyah, Hanbaliyyah and Zahiriyyah, shows in a descriptive and analytical way that the criminal's religion and beliefs are not effective in the implementation of punishment.
Keywords: Criminal Sentences, Haddi Punishment (Punishment Stipulated In Shariah), Non-Muslim, Pagan, Ahlul Zimmah (Non-Muslims In Islamic Lands) -
تشخیص صحیح بیماری های برگ سیب برای جلوگیری از کاهش عملکرد کمی و کیفی محصول ضروری است. با پیشرفت روش های یادگیری عمیق، تشخیص این بیماری ها بهبود می یابد اما محدودیت های داده ای مانعی جدی هستند. این پژوهش مدل های یادگیری عمیق پیش آموزش دیده را با تنظیمات دقیق ارزیابی می کند و نشان می دهد که حتی با داده های محدود، دقت بالایی در تشخیص بیماری ها امکان پذیر است. مدل های انتخابی عملکرد بهتری نسبت به روش های مرسوم دارند و یادگیری انتقالی را به عنوان استراتژی موثری در مقابله با داده های محدود و تنوع بیماری ها معرفی می کنند. این مدل ها به کشاورزان و متخصصان باغبانی کمک می کند تا با سرعت و کارایی بیشتری بیماری های برگ سیب را شناسایی و مدیریت کنند. همچنین این مدل ها علاوه بر کشاورزان برای مشاوران کشاورزی، دانشجویان علوم کشاورزی و پژوهشگران فعال در این زمینه نیز قابل استفاده است. علاوه بر این، این روش ها قابل انطباق با سایر بیماری ها و گیاهان هستند و وعده ای برای پیشرفت در سیستم های تشخیص بیماری های گیاهی در آینده هستند. مطالعه حاضر می تواند در بهینه سازی و اتوماسیون فرآیندهای باغبانی انقلابی ایجاد کند و به تحول در مدیریت بیماری های گیاهی منجر شود.کلید واژگان: تشخیص بیماری های گیاه، طبقه بندی، کشاورزی هوشمند، یادگیری انتقالی، یادگیری عمیقAccurate detection of apple leaf diseases is essential to prevent the reduction in both the quantity and quality of crop yield. With advancements in deep learning methods, the diagnosis of these diseases is improving, but data limitations remain a significant barrier. This research evaluates pretrained deep learning models with precise settings and demonstrates that high accuracy in disease detection is possible even with limited data. The selected models perform better than conventional methods and introduce transfer learning as an effective strategy to combat limited data and the diversity of diseases. These models aid farmers and horticulture specialists in identifying and managing apple leaf diseases more efficiently and rapidly. Additionally, these models are not only beneficial for farmers but also for agricultural consultants, students of agricultural sciences, and researchers in this field. Moreover, these methods are adaptable to other diseases and plants, promising advancements in plant disease detection systems in the future. The present study has the potential to revolutionize horticultural processes through optimization and automation, leading to a transformation in plant disease management.Keywords: Plant Disease Detection, Classification, Smart agriculture, Transfer Learning, Deep Learning
-
تجزیه و تحلیل احساسات افراد از محتوای رسانه های اجتماعی از طریق متن، گفتار و تصاویر، در انواع مختلفی از برنامه ها و کاربردها مورد نیاز است. اکثر مطالعات تحقیقاتی اخیر در زمینه تجزیه و تحلیل احساسات، بر داده های متنی تمرکز داشته اند. با این حال، کاربران رسانه های اجتماعی، عکس ها و فیلم های مشابه بیشتری نسبت به متن به اشتراک می گذارند. به عبارت دیگر، تصاویر بهترین روش برای انتقال احساسات به دیگران هستند. از این رو، تمرکز بر توسعه یک مدل تحلیل احساسات بر اساس تصاویر در رسانه های اجتماعی اهمیت دارد. در این مقاله، از مدل یادگیری انتقال DenseNet-121 برای تحلیل احساسات بر اساس تصاویر استفاده خواهیم کرد. برای پیاده سازی این روش، از تصاویر موجود در مجموعه داده Image Sentiment استفاده خواهیم نمود. این مجموعه داده شامل آدرس های اینترنتی تصاویر به همراه قطبیت های احساسی آن ها است. بر اساس نتایج به دست آمده، دقت مدل پیشنهادی در این مقاله برابر با 89 % است که در مقایسه با کارهای پیشین در زمینه تجزیه و تحلیل احساسات بصری، مدل پیشنهادی، بهبود 5 تا 10 درصدی را نشان می دهد.کلید واژگان: تجزیه و تحلیل احساسات تصویر، انتقال یادگیری، یادگیری عمیق، شبکه های اجتماعیAnalyzing individuals' emotions from the content of social media through text, speech, and images is necessary for various types of applications and purposes. Most recent research studies in the field of sentiment analysis have focused on textual data. However, social media users share more images and videos compared to text. In other words, images are the most effective way to convey emotions to others. Therefore, focusing on the development of a sentiment analysis model based on images in social media is important. In this article, we will use the DenseNet-121 transfer learning model to analyze emotions based on images. To implement this approach, we will utilize the images available in the Image Sentiment dataset. This dataset includes internet links to images along with their emotional polarities. Based on the obtained results, the accuracy of the proposed model in this article is 89%, which, compared to previous work in the field of visual sentiment analysis, shows a 5% to 10% improvement.Keywords: Visual Sentiment Analysis, Transfer Learning, Deep learning, Social networks
-
مقدمه
کووید-19 یک ویروس جدید است که باعث عفونت در دستگاه تنفسی فوقانی و ریه ها می شود که تعداد موارد مرگ و میر به طور روزانه در مقیاس یک بیماری همه گیر جهانی افزایش یافته است. تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه برای نظارت بر بیماری های مختلف ریه مفید بوده و اخیرا برای نظارت بر بیماری کووید-19 استفاده شده است.
روشدر این پژوهش جهت بازشناسی کووید-19 از روی تصاویر x از یک فرآیند چند مرحله ای بهره گرفته شده است که در مرحله نخست عملیات پیش پردازش با هدف نرمال سازی روی داده ها صورت گرفته است. در گام دوم که مهم ترین گام روش پیشنهادی می باشد، عملیات استخراج ویژگی صورت گرفته است. عملیات استخراج ویژگی براساس شبکه های یادگیری عمیق صورت گرفته است. بعد از عملیات استخراج ویژگی از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت دسته بندی تصاویر بهره گرفته شده است. الگوریتم های مورد استفاده در این بخش الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایه و درخت تصمیم می باشند. نتایج این دسته بندها در گام چهارم براساس رای اکثریت ترکیب گردیده اند.
نتایجپارامترهای به کاررفته در این پژوهش جزء پارامترهای دسته بندی می باشد که شامل: دقت، صحت، فراخوان و معیار F می باشند که به ترتیب مقادیر 96/5، 92/25، 94 و 93 به دست آمده است.
نتیجه گیرینتایج آزمایش ها نشان دهنده کارایی قابل قبول روش پیشنهادی می باشد زیرا علاوه بر کاهش محاسبات توسط لایه جدا پذیر، از ترکیب دسته بندها و وزن دهی به آن ها برای به دست آوردن نتیجه نهایی استفاده گردیده است.
کلید واژگان: کووید-19، تصاویر پرتو x، استخراج ویژگی، شبکه های یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، دسته بندیIntroductionCOVID-19 is a new virus that causes infection in the upper respiratory tract and lungs, and the number of deaths due to the disease has increased daily on the scale of a global epidemic. Chest X-ray images have been useful for monitoring various lung diseases and have recently been used to monitor COVID-19 disease.
MethodIn this research, a multi-stage process was used to recognize COVID-19 from X-ray images. In the first stage, pre-processing was done to normalize the data. In the second step, which is the most important step of the proposed method, feature extraction was done. The feature extraction operation was based on deep learning networks. After feature extraction, machine learning algorithms were used to classify images. The algorithms used in this section are support vector machine, nearest neighbor, and decision tree algorithms. The results of these categories are combined in the fourth step based on the majority vote.
ResultsThe parameters used in this research are among the classification parameters, including precision, accuracy, recall, and F-criterion, which were obtained as 96.5, 92.25, 94, and 93, respectively.
ConclusionThe results of the experiments show the acceptable efficiency of the proposed method because, in addition to reducing the calculations by the separable layer, the combination of categories and their weighting has been used to obtain the final result.
Keywords: COVID-19, X-ray Images, Feature Extraction, Deep Learning Networks, Machine Learning, Classification -
رسانه های اجتماعی به یک وسیله محبوب برای دنبال کردن اخبار تبدیل شده اند. در عین حال، انتشار گسترده اخبار جعلی را نیز ممکن می سازند. اخبار جعلی و اطلاعات نادرست چالش بزرگی در همه انواع رسانه ها به ویژه رسانه های اجتماعی هستند. لذا امکان شناسایی محتوای جعلی در منابع آنلاین یک نیاز فوری است که در اسرع وقت برای جلوگیری از تاثیر منفی بر جامعه، باید شناسایی شوند. هدف از این پژوهش افزایش دقت سیستم های تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی می باشد. از این رو در این پژوهش یک سیستم تشخیص اخبار طراحی گردیده است که وظیفه ی آن تشخیص اخبار اصلی از جعلی می باشد. در این پژوهش جهت تشخیص اخبار جعلی از یک فرآیند سه مرحله ای استفاده گردیده است که در مرحله ی نخست عملیات پیش پردازش صورت گرفته است. در گام دوم عملیات، استخراج ویژگی صورت گرفته است. عملیات استخراج ویژگی براساس روابط معنایی ایجاد گردیده است. در گام نهایی از الگوریتم های طبقه بندی جهت طبقه بندی اخبار استفاده گردیده است. در این پژوهش طبقه بندهای نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفته است که به وسیله ترکیب رای اکثریت با هم ادغام شده اند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از معیارهای طبقه بندی بهره گرفته شده است. معیارهای به کار رفته در این پژوهش شامل معیارهای دقت، صحت، فراخوان و معیار F می باشد. نتایج حاصل از آزمایش ها نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی در تشخیص اخبار جعلی می باشد. دلیل این برتری را می توان در بخش استخراج ویژگی و طبقه بندی یافت.
کلید واژگان: اخبار جعلی، استخراج ویژگی، طبقه بندی، نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبانJournal of New Achievements in Electrical, Computer and Technology, Volume:1 Issue: 1, 2022, PP 37 -49Social media has become a popular means of following the news. At the same time, they make possible the widespread dissemination of fake news, that is, false and deliberate news and information have significant negative effects on society. Fake news and misinformation are a big challenge in all types of media, especially social media. Most of the information that appears on social media is suspicious and in some cases misleading. Therefore, the possibility of identifying fake content in online resources is an urgent need that must be identified as soon as possible to avoid negative impact on society. The purpose of this study is to increase the accuracy of fake news detection systems on social media. Therefore, in this research, a news recognition system has been designed whose task is to distinguish the main news from the fake. In this research, a three-step process has been used to identify fake news, which has been done in the first stage of preprocessing operations. In the second step, the feature extraction operation is performed. Feature extraction operations are based on semantic relationships. In the final step, classification algorithms are used to classify the news. In this study, the nearest neighbor, decision tree, and support vector classifiers have been used, which have been combined by a majority vote. Classification criteria have been used to evaluate the proposed method. The criteria used in this study include accuracy, precision, recall and F criteria. The results of the experiments show the acceptable efficiency of the proposed method in detecting fake news. The reason for this superiority can be found in the feature extraction and classification section.
Keywords: Fake news, feature extraction, classification, nearest neighbor, decision tree, super vectormachine -
در ایستگاه های تقلیل فشار برای پیش گرمایش گاز طبیعی از گرم کن های گازسوز و برای کاهش فشار از شیر فشارشکن استفاده می شود. پیش گرمایش به این دلیل انجام می شود که احتمال تشکیل هیدرات گازی حاصل از کاهش دما در خروجی شیر فشارشکن به حداقل برسد. در این تحقیق علاوه بر بررسی لزوم وجود سامانه پیش گرمایش در جلوگیری از تشکیل هیدرات گازی در روش متداول کاهش فشار در ایستگاه های تقلیل فشار معمول، چهار روش جایگزین در ایستگاه های پنج شهرستان گرمسیری استان فارس شامل داراب، لار، لامرد، مهر و فراشبند ارایه و شبیه سازی شده است. این روش ها عبارت اند از: استفاده از توربین انبساطی به جای شیر فشارشکن، استفاده از توربین انبساطی به جای شیر فشار شکن و گرمکن برقی به جای گرمکن گازسوز، استفاده از لوله گردابی به جای شیر فشارشکن، استفاده از گرم کن مبتنی بر سیکل تبخیر- میعان به جای گرم کن گازسوز. متعاقب آن، بار حرارتی و میزان گاز مصرفی مورد نیاز برای پیش گرمایش گاز طبیعی برای روش های پیشنهادی و روش متداول مقایسه شده است. همچنین میزان کار تولیدی در روش های پیشنهادی که شامل توربین انبساطی است، حساب شده است. روش های مبتنی بر توربین انبساطی بیشترین و استفاده از لوله گردابی کمترین مقدار بار حرارتی و میزان گاز مصرفی برای پیش گرمایش گاز را دارد. گرم کن مبتنی بر سیکل تبخیر-میعان به دلیل بالاتر بودن بازده حرارتی آن نسبت به گرم کن گاز سوز (حمام آب غیر مستقیم)، بار حرارتی کمتری نیاز دارد.
کلید واژگان: ایستگاه تقلیل فشار، شیر فشار شکن، توربین انبساطی، گرم کن برقی، لوله گردابی، گرم کن CWTIn common natural gas pressure reducing stations, gas heaters and throttle valves are used for pre-heating and pressure reducing. The gas heaters are used to prevent the hydrate formation after the station because of temperature reduction. In this work, in addition to study the existence of gas heaters in common stations, four substitute methods are presented and together with the commonly used method are simulated for 5 hot-climate cities in Fars province, i.e., Darab, Lar, Lamerd, Mohr and Farashband. These four methods are comprised of: 1- Use of an expansion turbine in place for the throttle valve, 2- Use of an expansion turbine for pressure reduction and an electric heater instead of the gas-burning heater, 3- Use of a vortex tube for the throttle valve, 4- Use of an evaporation-condensation cycle instead for the gas-burning heater. Heating loads and gas consumption for the commonly used method and suggestive methods are compared. Furthermore, the work gained through the use of the expansion turbine was calculated and reported. The expansion turbine and vortex tube need most and least heating loads and gas consumptions for preheating, respectively. The expansioncondensation cycle need lower heating load because of its higher efficiency in comparison of the direct gasburning heater.
Keywords: City-Gate Gas Stations, Throttle Valve, Expansion Turbine, Electrical Heater, Vortex Tube, CWT Heater -
مقدمه
پیشرفت در تکنولوژی باعث ارتقای کیفیت و دسترسی به موقع به خدمات آزمایشگاهی و از طرفی، افزایش هزینه ها شده است. هفتاد درصد تصمیم گیری های بالینی براساس نتایج آزمایشگاهی صورت می گیرد. در مدیریت هزینه در نظام سلامت، اهمیت تعداد آزمایش های درخواستی در کیفیت سلامت نامشخص است؛ بنابراین هدف مطالعه ی حاضر، بررسی نسخ آزمایشگاهی از نظر تعداد آزمایش های درخواستی در استان البرز بود.
روش کاردر مطالعه ی توصیفی-تحلیلی حاضر، تعداد آزمایش های درخواست شده از آزمایشگاه در نسخ بیمه های تامین اجتماعی و سلامت استان البرز در فاصله ی سال های 1390 تا 1395 به تفکیک جمع آوری و آنالیز شد. در مطالعه ی حاضر، تعداد نسخه های بررسی شده ی تامین اجتماعی و سلامت به ترتیب 3,846,291 و 1,471,942 بود.
یافته هانتایج نشان داد که طی سال های 1390 تا 1395، تعداد آزمایش های درخواست شده از آزمایشگاه برای دو بیمه ی اصلی تامین اجتماعی و سلامت، که بیش ترین جمعیت تحت پوشش را دارند، روندی افزایشی داشته است. به طوری که در سال های 1390 و 1395، میانگین تعداد آزمایش درخواستی به ازای هر نسخه به ترتیب 4/3 و 6/5 بوده است.
نتیجه گیریدلایل مختلفی می تواند باعث افزایش درخواست یا تجویز غیر منطقی آزمایش ها شود؛ در این میان می توان به مواردی چون ناآگاهی، تنبلی، ترس، طمع و تقاضای القایی اشاره کرد. در نهایت پیشنهاد می گردد با بهره گیری از نتایج مطالعه ی حاضر و پژوهش های مشابه، راهنما و دستورالعملی استاندارد جهت درخواست آزمایش ها برای پزشکان تنظیم شود.
کلید واژگان: آزمایشگاه پزشکی، تست های آزمایشگاهی، کیفیت، تقاضای القاییIntroductionThe advance in technology has improved the quality and timely access to laboratory services, besides increased costs. Approximately, 70% of clinical decisions are made based on laboratory results. For cost management in the health system, the role of the number of requested tests is unclear in health quality. Therefore, this study aimed to investigate the number of laboratory tests in medical prescriptions in the Alborz province of Iran.
MethodsIn a descriptive-analytic study, the number of requested laboratory tests was extracted from medical prescriptions issued to the Social Security Organisation and the Iranian Health Insurance in the province of Alborz between 2011 and 2016. The data were analyzed by Excel.
ResultsThe results showed that between 2011 and 2016, the number of laboratory tests issued to the two main health insurance schemes of Iran, with the highest population coverage, was increasing. In 2011 and 2016, the average number of tests requested per person was 3.4 and 5.6, respectively.
ConclusionThe requests for laboratory tests or irrational administrations may increase for various reasons, including lack of knowledge, laziness, fear, greed, and induced demand. It is suggested that standard guidelines be developed using the results of this study and similar studies for requesting laboratory tests by doctors.
Keywords: Clinical Laboratory, Laboratory Tests, Quality, Induced Demand -
بی شک مهم ترین ابزار برای استفاده بهینه از فرصت ها و مقابله با تهدیدها در تمام عرصه ها، وجود اطلاعات صحیح و به هنگام است و روند مدیریت چنین اطلاعاتی، پروسه ای بلندمدت است. لذا سازمان های امروزی متمایل به تغییر و تحول از روند سنتی به روند الکترونیکی هستند. امروزه با ظهور فناوری های نوین و وابستگی سازمان ها به آن ها، سهم اسنادی که به شکل الکترونیکی ایجاد می شوند، به صورت تصاعدی در حال افزایش است. بنابراین پیاده سازی سیستم مدیریت اسناد الکترونیکی، بهترین راه برای ساماندهی اسناد و اطلاعات محسوب می شود. هدف این مقاله، بررسی اهمیت مدیریت اسناد الکترونیکی و ارایه روشی کارآمد جهت طراحی و پیاده سازی سیستم مدیریت اسناد در سازمان ها است. امروزه نمی توان اسناد الکترونیکی را که غالبا حاوی اطلاعاتی حساس هستند با اصول و روش های کهن اسناد کاغذی سازماندهی کرد. بنابراین اهمیت مدیریت اسناد آشکار می شود و چنانچه این کار به درستی سامان گیرد، بسیاری از مشکلات مدیریتی و برنامه ریزی مرتفع می شود.
-
همه سازمان ها نیازمند ایده های نو و بدیعی هستند تا همچون روحی در کالبد سازمان دمیده شود و آن را از نیستی و فنا نجات دهد. به طور کلی، دانش به عنوان یک منبع عمده برای نوآوری و بهبود عملکرد محسوب می شود و هدف اصلی مدیریت دانش در سازمان ها، ارتقای یادگیری فردی و سازمانی و ایجاد و سازماندهی محیطی است که در آن افراد دانش خود را توسعه داده و با یکدیگر به اشتراک بگذارند و نهایتا بعد از ترکیب دانش خود با دانش دیگران آن را به نحوی مطلوب به کار ببندند. کاربرد دانش به نوبه خود به نوآوری در سازمان منجر خواهد شد و سازمانی که کارکنان آن یادگیرنده هستند، سعی می کند تا مسایلی که برای حل شدن به دانش نیاز دارند را شناسایی کند. از این رو است که مدیریت دانش و یادگیری سازمانی به عنوان مراجع اصلی نوآوری شناخته شده و از الزامات اساسی فرایند نوآوری در سازمان محسوب می شوند. هدف این مقاله، بررسی رابطه پویا میان فرایندهای مدیریت دانش، یادگیری سازمانی و نوآوری کارکنان در مراکز مختلف است.
-
به منظور بررسی مقادیر مختلف ال-گلوتامین و گلیسرول و اثر متقابل آن ها بر انجماد اسپرم پوشش دار شده قوچ نژاد تالشی، منی از 4 راس قوچ با استفاده از واژن مصنوعی متصل به لوله حاوی تریس-فروکتوز- 15% زرده تخم مرغ جمع آوری شد. نمونه ها تجمیع و سانتریفیوژ شد و پس از حذف مایع فوقانی و رقیق سازی به 9 قسمت تقسیم شد. به هر قسمت مقدار صفر (G0)، 80 (G80) یا 160 (G160) میلی مول ال-گلوتامین و مقدار 3 (g3)، 5 (g5) یا 7 (g7) درصد گلیسرول اضافه شد. سپس نمونه ها با استفاده از نیتروژن مایع منجمد شدند. پس از 2 هفته نمونه ها یخ گشایی شدند و تحرک پیش رونده، سلامت غشا پلاسمایی، زنده مانی و سلامت غشا آکروزوم اسپرم، در صفر، 3، 6 و 9 ساعت بعد از یخ گشایی بررسی شد. نتایج نشان داد بعد از انجماد اثر متقابل گلیسرول و ال-گلوتامین بر تحرک و سلامت آکروزوم اسپرم پوشش دار شده معنی دار بود. بیشترین تحرک اسپرم در تیمارهای G80g5 (95/1±45)، G0g7 (95/1±75/48) و G80g7 (95/1±79/50) و کمترین تحرک در تیمار G0g3 (95/1±5/26) مشاهده شد. کمترین سلامت آکروزوم در تیمار G160g3 (94/0±76) بود. بیشترین سلامت غشا پلاسمایی و زنده مانی در مقدار 80 میلی مول (به ترتیب 16/1±71/36 و 57/1±28/45) بود. بیشترین زنده مانی در مقدار 7 درصد گلیسرول (58/1±71/41) مشاهده شد. نتایج نشان می دهد که 7 درصد گلیسرول و 80 میلی مول ال-گلوتامین احتمالا برای انجماد اسپرم پوشش دار شده قوچ مناسب است.
کلید واژگان: اسپرم، ال، گلوتامین، انجماد، پوشش دار کردن، گلیسرولTo determine the effect of different levels of L-glutamine and glycerol on freezing coated sperm, semen were collected from 4 Taleshi rams through artificial vagina contact with a tube containing Tris-fructose-egg yolk 15%. Ejaculates were pooled, centrifuged and supernatant was removed, then cell fractions were used. Samples were split into 9 equal parts and 3 (g3), 5 (g5) or 7% (g7) glycerol and 0 (G0), 80 (G80) or 160 (G160) mM L-Glutamine were added. Then samples were frozen by using liquid nitrogen and thawed after 2 weeks. Sperm motility, plasma membrane integrity, viability and acrosome reaction were investigated at 0, 3, 6 and 9 h after thawing. The results showed that there was an interaction between glycerol and L-glutamine on sperm motility and acrosome integrity. The highest sperm motility was observed in G80g5 (45±1.95), G0g7 (48.75±1.95) and G80g7 (50±1.95). The lowest sperm motility was achieved by G0g3 (26.5±1.95). The lowest acrosome integrity was observed in G160g3 (76±0.94). The highest plasma membrane integrity (45.28±1.57) and sperm viability (36.71±1.16) was observed in 80 mM L-glutamine. The highest sperm viability was observed in 7% glycerol (41.71±1.58). Therefore, 7% of glycerol and 80 mM of L-glutamine could be beneficial to freeze coated ram spermatozoa.
Keywords: Coating, Glycerol, L, glutamine, Freezing, Spermatozoa -
این تحقیق به منظور بررسی اثر سه تزریق فلونیکسین مگلومین بعد از تلقیح بر نرخ باروری و تغییرات عیار سرمی پروژسترون در تلیسه های هلشتاین انجام گرفت.تلیسه های هلشتاین (n=32) با میانگین وزن 375+_5 کیلو گرم و سن حدود 15 ماه به وسیله پروتکل ovsynch همزمان سازی فحلی و سپس تلقیح اجباری شدند.تلیسه ها به صورت تصادفی در دو گروه کنترل (n=16). و تیمار فلونیکسین مگلومین (n=16)، قرار گرفتند. به تلیسه های گروه تیمار فلونیکسین مگلومین به میزان 1.1 میلی گرم به ازای هر کیلوگرم از وزن بدن در بعدازظهر 15،صبح روز بعد 16 و بعدازظهر روز بعد از تلقیح، به صورت داخل عضلانی تزریق شد و به تلیسه های گروه کنترل سرم فیزیولوژیک در همین زمانها تزریق شد.به منظور بررسی میزان باروری در روزهای 30 و 60 پس از تلقیح سونوگرافی رکتال صورت گرفت.همچنین به منظور بررسی تغییرات میزان پروژسترون قبل از تزریقات در پایان دوران و پس از پایان تزریقات از تلیسه های هر دو گروه خون گیری به عمل آمد. نرخ باروری در گروه تیمار فلونیکسین مگلومین در روز 30 برابر با 62.5% و در گروه کنترل برابر با 25% بود (p<0.05) و در روز 60 در گروه تیمار فلونیکسین مگلومین 56% و در گروه کنترل 25% بود (p<0.05). میانگین غلظت پروژسترون پلاسمای تلیسه های تیمار فلونیکسین مگلومین (2.62+_0.166-ng/ml) نسبت به گروه کنترل (1.87+_11-ng/ml) در پایان تزریقات بالاتر بود ولی از نظر آماری معنی دار نبود.در تلیسه ها اثر سودمند 3 تزریق فلونیکسین مگلومین به طور محتمل به واسطه اثر آنتی لوتیولایتیک آن می باشد که ترشح پروستاگلاندین F2a را مهار کرده و باعث افزایش قدرت زنده مانی جنین گاو می شود.
کلید واژگان: فلونیکسین، مگلومین، نرخ باروری، پروژسترون، پروستاگلاندین، آنتی لوتئولایتیکThe objective of this study was to examine the effects of administration of Flunixin Meglumine on conception rates and plasma progesterone(p4) changes in Holestein heifers and inhibition of PGF2a synthesis just before luteo lysis.32 Holstein heifers(15-month-old,BW:357+_5kg)were synchronized utilizing Ovsynch protocol and artificially inseminated.the heifers were assigned randomly to a treatment group(n=16) and a control group (n=16).the treatment group were injected intramuscularly three times on days 15.5,16 and 16.5 post insemination with 1.1 mg/kg bodyweight Flunixin Meglumine whereas control group received placebo.blood samples were collected on days 15.5,16 and 16.5 post insemination for analysis of plasma P4 concertrations.pregnancy was diagnosed on days 30 and 60 by transrectal ultrasonography.on day 30,10 of the treated heifers were pregnant compared with 4 of the control heifers(p<0.05):on day 60,9 of the treated heifers were still pregnant compared with 4 of the control heifers (p>0.05).maen plasma progesterone concentrations on day 16.5 in treated heifers (2.62+_0.66ng/ml-1) was higher than control group (1.87+_1ng/ml-1) but this improvement was not statistically significant(p>0.1).the results of this study support the hypothesis that Flunixin Meglumine is able to inhibit the uterine synthesis of PGF2a and increase the survival of early embryos.
Keywords: Flunixin Meglumine, PGF2a, conception rate, progesterone, Ovsynch -
لپتین به عنوان عامل بالقوه در سیری شناخته شده و نقش مهمی در متابولیسم و تولید مثل دارد. حضور لپتین در مایع منی و اسپرم انسان مشخص شده و پذیرنده های آن در اسپرم انسان مورد بررسی قرار گرفته اند که نشاندهنده احتمال اثر این هورمون حتی بر روی سلول های مذکور است. هدف ما تشخیص mRNAپذیرنده لپتین در اسپرم انزالی گاو با روش RT-PCRبوده است. RNAتام اسپرم با روش های مختلف استخراج و خالص سازی شد. نتایج نشان داد که روش های SDSو SDS/Citric acidاز لحاظ میزان و موفقیت در تکرار پذیری برای استخراج RNAبهتر از روش گوانیدیدم ایزوتیوسیانات هستند. mRNAپذیرنده لپتین در تمام نمونه ها تشخیص داده شد. می توان نتیجه گرفت که mRNAپذیرنده لپتین در اسپرم انزالی گاو وجود دارد یا به عبارتی در جایی قرار دارد که لپتین مایع منی ممکن است اثرگذار باشد. واژه های کلیدی:پذیرنده لپتین، اسپرم گاو،. mRNAکلید واژگان: پذیرنده لپتین، اسپرم گاو، mRNA
-
سابقه و هدفاسهال یکی از علل مهم مرگ و میر کودکان در کشورهای جهان سوم می باشد. طبق آمار منتشره از طرف سازمان بهداشت جهانی (WHO) سالانه حدود 12 میلیون کودک در سراسر جهان بر اثر ابتلاء به بیماری های مختلف جان خود را از دست می دهند که سهم بیماری اسهال، 5 میلیون نفر در سال می باشد.باکتری ها با مکانیسم های مختلفی در ایجاد اسهال نقش دارند. یکی از مهمترین مکانیس ها تولید انتروتوکسین از جمله انتروتوکسین مقاوم به حرارت می باشد. روش های ارزیابی انتروتوکسین مقاوم به حرارت شامل تکنیک های سریع، ELISA، Gene probe و روش بیولوژیک استفاده از نوزاد موش (Suckling Mouse Assay (SMA می باشد.با توجه به نقش مواد غذایی آلوده در ایجاد بیماری اسهال بررسی شیوع انتروباکتریاسه های تولید کننده انتروتوکسین مقاوم به حرارت از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد.مواد و روش هادر این مطالعه مقطعی، 1081 مورد مادۀ غذایی از نظر وجود باکتری های خانواده انتروباکتریاسه مورد آزمایش قرار گرفتند.یافته هااز1081 مورد ماده غذایی تحت آزمایش، 265 مورد (5/24%) آلوده به میکروبهای خانواده انترباکتریاسه بودند. 203 مورد از انتروباکتریاسه هایی که قادر به تولید انتروتوکسین بودند (اشریشیاکلی 102 مورد، انتروباکتر 44 مورد، کلبسیلا 30 مورد و سیتروباکتر فروندی 27 مورد) از نظر تولید انترتوکسین مقاوم به حرارت با روش SMA مورد بررسی قرار گرفتند. این مطالعه نشان داد که در 7% از باکتری های ذکر شده، انتروتوکسین مقاوم به حرارت وجود داشت.
نتیجه گیری و توصیه ها: با توجه به شیوع 7% اتروتوکسینوژنهای باکتری های روده ای، لزوم تظارت بهداشتی دقیق تر بر محصولات غذایی توصیه می شود.
کلید واژگان: مواد غذایی، انتروتوکسین مقاوم به حرارت، روش SMA، انتروباکتریاسه
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.